Чем порадует День города в Уссурийске 13 сентября: подробная афиша
7 сентября, 15:28
Народы России стали ярким граффити на стене стадиона в Уссурийске
12:16
Уссурийцы, поддержим своего наставника: Александра Петренко — в федеральном конкурсе
11:34
За финансирование и поддержку экстремистов осуждены жители Приморья
10:48
В "Москино" завершились съемки мультиформатного проекта о блокадном Ленинграде
10:40
Т2 начала принимать абонентскую плату цифровым рублем
10:25
Эксперты Минздрава РФ оценили качество лечения сердечно-сосудистых заболеваний в Уссурийске
10:01
В Уссурийске сдали отремонтированные подъезды и дворы
09:40
Суд взыскал 114 млн рублей с курьера и дропа мошенников в пользу Ларисы Долиной
09:20
Картина дня: откуда баклан в Уссурийске, что будет у кинотеатра "Россия" и буклет о городе
8 сентября, 20:30
Более 400 иркутян получили новое жильё по программе КРТ с 2024 года
8 сентября, 18:55
Первый автомобильный пункт пропуска между Россией и КНДР открыли в Приморье
8 сентября, 17:50
Семейный кадр без постановки: в Уссурийске выбрали победителей фотоконкурса
8 сентября, 17:37
До вечера без воды останутся жители двух улиц Уссурийска 9 сентября - адреса
8 сентября, 17:30

Умная система отопления городов появилась в России - в деле замешан ИИ

Технология поможет сэкономит ресурсы и минимизировать ошибки
Нашли опечатку?
Ctrl+Enter

В России ученые создали технологию умного отопления жилых домов в городах. Сотрудники Пермского Политеха (ПНИПУ) разработали интеллектуальный модуль, который повышает эффективность расходования ресурсов и снижает вероятность появления различных ошибок, пишет ИА UssurMedia.

Квартиры россиян греют с помощью горячей воды. Сначала она поступает из котельных в тепловые узлы микрорайонов по трубам системы центрального отопления. Оборудование должно поддерживать необходимую температуру. При эксплуатации автоматизированных систем со временем снижается точность их работы. Как отметили ученые, интеллектуальные комплексы можно периодически "дообучать", чтобы нейросети реагировали на температуру окружающего воздуха и техническое состояние сети. Но на это требуется слишком много времени.

Чтобы это исправить, российские исследователи создали две модели, которые уточняют результаты системы, управляющей отоплением. Они сравнили, какая из них будет эффективнее. Ученые выбрали лучший вариант с помощью десяти многоквартирных домов на основе температуры теплоносителя на входе в здания. Эксперты проверили показатели нейросетей с реальными данными.

Максимальное отклонение в случае с первой моделью составило всего 4,8 градуса Цельсия. Это на 1,3 градуса меньше, чем у второго варианта. Как отметили в ПНИПУ, разработанная модель значительно снижает риск нарушения экологических правил. Помимо этого, она поможет сократить расходы на лишнюю трату топлива, а также на обслуживание и ремонт систем.

По материалам сайта "Пермский Политех" (18+).

196688
117
14