Куда сходить и где развлечься в Уссурийске в ближайшие дни – подробный обзор
30 октября, 13:19
Ждать снега или нет: синоптики определились с прогнозом на 1 ноября в Уссурийске
14:22
В Уссурийске отремонтировали дорогу по просьбе участника СВО
13:47
Подросток пострадал от удара током на железной дороге в Уссурийске
12:27
Две недели без проезда: в Уссурийске перекроют часть улицы Калинина
11:50
Ребёнка перевозили без кресла: подробности смертельного ДТП в Уссурийске
11:47
Ночная авария в Уссурийске унесла жизни мужчины и двухлетнего малыша
11:29
Уссурийский угольный разрез могут лишить права на сброс сточных вод
10:30
Магнитная буря готовит удар - развитие сценария по времени Владивостока
09:44
Эксперт рассказал, как сохранить доходность накоплений при снижении ставок по вкладам
30 октября, 20:45
Jetour Dashing возглавил онлайн-продажи новых авто, а Kia Rio — автомобилей с пробегом
30 октября, 20:35
Картина дня: новости о снегопаде, модный спорт и как Илья Мороз всех победил
30 октября, 20:30
Изменения семейной ипотеки не повлияли на продажи во Владивостоке
30 октября, 17:35
Оплатим только часть: бюджет Приморья возьмет на себя зимние счета за коммуналку
30 октября, 17:31
Мужчина попал в больницу с ожогами после ночного пожара в Уссурийском округе
30 октября, 16:03
Продажу алкоголя ограничат в центре Уссурийска 4 ноября
30 октября, 15:29

Умная система отопления городов появилась в России - в деле замешан ИИ

Технология поможет сэкономит ресурсы и минимизировать ошибки
Нашли опечатку?
Ctrl+Enter

В России ученые создали технологию умного отопления жилых домов в городах. Сотрудники Пермского Политеха (ПНИПУ) разработали интеллектуальный модуль, который повышает эффективность расходования ресурсов и снижает вероятность появления различных ошибок, пишет ИА UssurMedia.

Квартиры россиян греют с помощью горячей воды. Сначала она поступает из котельных в тепловые узлы микрорайонов по трубам системы центрального отопления. Оборудование должно поддерживать необходимую температуру. При эксплуатации автоматизированных систем со временем снижается точность их работы. Как отметили ученые, интеллектуальные комплексы можно периодически "дообучать", чтобы нейросети реагировали на температуру окружающего воздуха и техническое состояние сети. Но на это требуется слишком много времени.

Чтобы это исправить, российские исследователи создали две модели, которые уточняют результаты системы, управляющей отоплением. Они сравнили, какая из них будет эффективнее. Ученые выбрали лучший вариант с помощью десяти многоквартирных домов на основе температуры теплоносителя на входе в здания. Эксперты проверили показатели нейросетей с реальными данными.

Максимальное отклонение в случае с первой моделью составило всего 4,8 градуса Цельсия. Это на 1,3 градуса меньше, чем у второго варианта. Как отметили в ПНИПУ, разработанная модель значительно снижает риск нарушения экологических правил. Помимо этого, она поможет сократить расходы на лишнюю трату топлива, а также на обслуживание и ремонт систем.

По материалам сайта "Пермский Политех" (18+).

196688
117
14

Отправить сообщение в редакцию сайта?

   
поделиться