Записи с видеокамер во дворе: суд поставил точку в споре с УК
03:10
Цены на яйца взлетят к Новому году — салаты теперь готовить втридорога
01:10
Кредитная карта онлайн: как оформить и выбрать лучший вариант
2 декабря, 20:56
Кормлю этим кур, и к Новому году они несут "золотые" яйца. Заменит свежую травку
2 декабря, 20:30
Пенсионеров со стажем 30 лет обрадовали солидной прибавкой в 25% – зачислят в декабре
2 декабря, 19:10
Приморье на форуме юных инспекторов в Москве представили школьники из Уссурийска
2 декабря, 18:16
Т2 запустила определитель нежелательных вызовов в Telegram – даже от мошенников
2 декабря, 17:50
В Уссурийске станцевать под "Кустурицу" собрались поклонники "Братьев Гримм"
2 декабря, 17:10
Контрафактным алкоголем торговали в одном из кафе Уссурийска
2 декабря, 17:05
Отключение света запланировано на четырех улицах Уссурийска 3 декабря
2 декабря, 17:05
Лауреатов Премии им. В.К. Арсеньева объявят уже 6 декабря
2 декабря, 16:45
Домашних собак массово "ставят на учет" в Приморье
2 декабря, 15:36
Карантин отменили на уссурийской ферме, пораженной птичьим гриппом
2 декабря, 15:25
На обледеневшие дороги Уссурийска вышла спецтехника
2 декабря, 15:17
Более 300 единиц техники ликвидируют последствия снегопада в Приморье
2 декабря, 14:57

Умная система отопления городов появилась в России - в деле замешан ИИ

Технология поможет сэкономит ресурсы и минимизировать ошибки
Тематическое фото freepik.com
Тематическое фото
Фото: freepik.com

В России ученые создали технологию умного отопления жилых домов в городах. Сотрудники Пермского Политеха (ПНИПУ) разработали интеллектуальный модуль, который повышает эффективность расходования ресурсов и снижает вероятность появления различных ошибок, пишет ИА UssurMedia.

Квартиры россиян греют с помощью горячей воды. Сначала она поступает из котельных в тепловые узлы микрорайонов по трубам системы центрального отопления. Оборудование должно поддерживать необходимую температуру. При эксплуатации автоматизированных систем со временем снижается точность их работы. Как отметили ученые, интеллектуальные комплексы можно периодически "дообучать", чтобы нейросети реагировали на температуру окружающего воздуха и техническое состояние сети. Но на это требуется слишком много времени.

Чтобы это исправить, российские исследователи создали две модели, которые уточняют результаты системы, управляющей отоплением. Они сравнили, какая из них будет эффективнее. Ученые выбрали лучший вариант с помощью десяти многоквартирных домов на основе температуры теплоносителя на входе в здания. Эксперты проверили показатели нейросетей с реальными данными.

Максимальное отклонение в случае с первой моделью составило всего 4,8 градуса Цельсия. Это на 1,3 градуса меньше, чем у второго варианта. Как отметили в ПНИПУ, разработанная модель значительно снижает риск нарушения экологических правил. Помимо этого, она поможет сократить расходы на лишнюю трату топлива, а также на обслуживание и ремонт систем.

По материалам сайта "Пермский Политех" (18+).

196688
117
14