Уссурийск вновь попал в список комфортных для жизни городов России
Читать
Сразу четверых детей взяла под опеку семья из Уссурийска
Читать
До конца апреля придется объезжать одну из улиц слободы в Уссурийске
Читать
Клещи побоятся прыгать на вас: делаю это всегда перед выходом на улицу
Читать
Только 1 из 3 родившихся в СССР ни разу не ошибется: ТЕСТ по фильму "Зигзаг удачи"
Читать
Полный переворот с 1 апреля: выплаты, ипотека, штрафы водителям – кого осчастливят
Читать
Вахта Победы: Немцы ежедневно теряют одну позицию за другой
09:00
В Магадане в бухте Гертнера происходит раскол льда и расхождение трещин
5 апреля, 15:00
Уссурийск вновь попал в список комфортных для жизни городов России
5 апреля, 14:40
До конца апреля придется объезжать одну из улиц слободы в Уссурийске
5 апреля, 13:42
Вахта Победы: жители Якутии готовились к первомайским праздникам
5 апреля, 12:00
Сразу четверых детей взяла под опеку семья из Уссурийска
5 апреля, 11:36
Житель Уссурийска погиб при пожаре из-за неосторожного курения
5 апреля, 10:49
В Уссурийске два человека погибли в ДТП при выезде на встречную полосу
5 апреля, 10:32
Три дня будут отключать свет на пивзаводских дачах Уссурийска – точное время
5 апреля, 10:09
Южнокорейский бизнес потеплел к России, помощь Мьянме и Таиланду и настырный американец
5 апреля, 10:00
Вахта Победы: как в тылу жители Бурятии делали борону и лемехи
4 апреля, 20:07
В Приморском крае начался итоговый межрегиональный этап Чемпионатного движения
4 апреля, 19:25
Как люди и технологии проходят цифровую трансформацию бизнеса на Дальнем Востоке
4 апреля, 18:50
На 15 апреля перенесли перекрытие моста по улице Чичерина в Уссурийске
4 апреля, 17:58
Лебеди асфальтовых озер: очарование наивного искусства во дворах Уссурийска
4 апреля, 17:42

Аналитическую платформу на базе Big Data развивает ВТБ

14 октября 2024, 12:45 Общество
Тематическая иллюстрация https://ru.freepik.com
Тематическая иллюстрация
Фото: https://ru.freepik.com
Нашли опечатку?
Ctrl+Enter

ВТБ развивает собственную аналитическую платформу, реализованную на базе технологий Big Data. С ее помощью удалось внедрить реферальные продажи, которые помогли банку создавать наиболее персонализированные предложения для пользователей, сообщает пресс-служба ВТБ.

"За первую половину 2024 года технологическое решение помогло привлечь 200 тысяч новых клиентов, которые пришли по рекомендации, и оформить около 300 тысяч продуктов без инвестиций в рекламу и маркетинг. До конца года планируется выйти на 60 тысяч реферальных клиентов в месяц. Что позволит по итогам года собрать больше 400 тысяч новых клиентов. Уже реализовано привлечение на дебетовые и кредитные карты, зарплатные и пенсионные проекты, а также привлечение состоятельных клиентов. В дальнейшем банк планирует тиражировать реферальные механики на все ключевые продукты", — рассказал руководитель департамента коммерческого привлечения, старший вице-президент ВТБ Алексей Мартьянов.

"Платформа анализа и обработки больших данных ВТБ реализована на российском решении Arenadata Hadoop и является одной из крупнейших в России: объем превышает 6 петабайт. Данные хранятся в геораспределенной архитектуре высокой надежности, а применение технологий Big Data позволило сократить стоимость их хранения в 15 раз", — отметил руководитель департамента технологического развития общебанковских систем, старший вице-президент ВТБ Никита Рыбченко.

Аналитическая платформа Big Data банка ВТБ стала победителем национальной премии "Приоритет: Цифра — 2024" за достижения в области разработки, внедрения и продвижения передовых отечественных технологий во всех сферах промышленности и ИТ.

16842
117
91

Электронный ресурс (Сайт) использует cookies и метрические программы. Продолжая посещение настоящего сайта, пользователь соглашается на смешанную обработку, сбор, использование, хранение, уточнение (обновление, изменение), обезличивание, блокирование, уничтожение своих персональных данных владельцем Электронного ресурса в соответствии с Политикой обработки персональных данных и Согласием на обработку персональных данных Пользователей.
На сайте используются рекомендательные технологии