В СПбГЭТУ "ЛЭТИ" разработана нейросетевая модель, которая должна помочь работодателям сэкономить их время и минимизировать ошибки при поиске сотрудников. Она также позволит расширить охват поисков, что повысит шанс найти лучшего специалиста на вакантную должность, сообщает ИА UssurMedia.
От успешной кадровой политики напрямую зависит эффективность работы предприятия. В настоящее время существует множество площадок, где размещены резюме, заявки от соискателей и прочая информация от потенциальных сотрудников. У HR-специалистов и руководителей компаний уходит много времени на систематизацию и анализ данных, на изучение многочисленных источников. И новая разработка как раз должна упростить эту процедуру.
Она представляет из себя программное обеспечение, которое автоматизирует подбор сотрудников через популярные соцсети и мессенджеры. Нейросеть собирает и сортирует данные, а также содержит алгоритмы для предварительного отбора подходящих кандидатов. Модель обучалась на большом массиве открытых данных.
Также ее создатели плотно консультировались с различными компаниями, которые предоставляли доступ к своим технологиям и подходам в подборе персонала. Для получения информации о проблемах и потребностях HR-специалистов проводился опрос. Это позволило определить, какие функции особенно востребованы в сервисе.
Теперь на основе нейросетевой модели будет создаваться специальное приложение. В перспективе уже планируется расширение функционала, например, добавление в оболочку программы не только соцсетей и мессенджеров, но и готовых сервисов в сфере трудоустройства, что сделает разработку абсолютно универсальной.
По материалам hi-tech (18+).
