Специалисты СПбГЭТУ "ЛЭТИ" и СФУ инициировали инновационный проект, направленный на борьбу со списыванием и другими нарушениями на экзаменах. Ключевую роль в этом процессе сыграет искусственный интеллект, который поможет выявлять недобросовестное поведение студентов и абитуриентов во время экзаменационных сессий, сообщает ИА UssurMedia со ссылкой на ТАСС (18+).
На первом этапе проекта учёные собрали обширную базу данных, которая станет основой для дальнейшей разработки ИИ-алгоритмов.
Сбор данных, их статистический анализ и выявление корреляций является первой частью более глобального проекта. На следующем этапе мы планируем соотнести эту информацию с поведением респондентов, запечатленным на видеокамеру. Далее полученную базу данных смогут использовать для обучения алгоритмов искусственного интеллекта, которые будут помогать организаторам онлайн-экзаменов выявлять случаи списывания и других нарушений, — рассказала доцент кафедры информационных систем Анастасия Сафонова.
Идея создания подобного проекта зародилась в 2020 году, когда пандемия заставила учебные заведения перейти на дистанционный формат работы. В основу базы данных легли видеозаписи вступительных экзаменов абитуриентов того года, что позволило учёным получить уникальные данные для анализа.
На сегодняшний день в контрольной группе проекта участвуют обезличенные данные 550 абитуриентов, которые сдавали ЕГЭ по математике и продолжили обучение в одном из российских технических вузов.
На следующем этапе проекта специалисты планируют провести глубокий анализ поведения студентов на экзаменах, используя видеозаписи и привлекая психологов. Эти данные помогут создать нейросеть, способную распознавать подозрительные случаи во время экзаменов и уведомлять о них экзаменаторов.
